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데이터 분석 일지

0. Introduction cumputer vision 분야에서의 딥러닝은 2012년 이미지넷의 우승으로 큰 주목을 받았다. 아래의 그림과 같이 shallow를 사용하였을 때보다 딥러닝을 사용할 수록 error가 감소하는 것을 볼 수 있다. 추가로 2012년의 AlexNet은 8개의 layer를 사용하였고, 2015년의 ResNet은 152개의 layer를 사용한 것으로 보아, 신경망이 깊어질 수록 성능이 좋아지는 것을 알 수 있다. 0. 1. Types of Computer Vision 컴퓨터 비전 안에서의 작업을 크게 네 가지로 나누어 보았다. 이는 아래와 같다. Image Classification: ImageNet, Anomaly Detections, Out of Distribution Obje..
Lecture or Textbook Review/Deep Learning
2024. 2. 29. 19:06