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데이터 분석 일지
[Paper Review] GPT-1: Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
본 논문에서는 Unlabeled data를 비지도학습을 사용하여 Generative Pre-Training하고, 지도학습을 사용하여 Discriminative Fine-Tuning을 거쳐 task를 수행하는 GPT-1을 제시한다. 본 연구에서는 최소한의 모델 변경을 목표로 한다. 1. Introduction NLP에서 가공되지 않은 문장으로부터 효과적으로 학습할 수 있는 능력은 지도학습에만 의존하는 것을 완화하는 데에 중요하다. 본 연구에서는 unlabeled data에서 언어 정보를 활용할 수 있는 모델을 개발하는 것을 목적으로 둔다. 이러한 모델은 추가적인 annotation을 수집할 때 많은 시간과 비용을 아낄 수 있게 한다. 게다가 supervision이 가능한 경우에도, 비지도학습에서 좋은 re..
Paper Review/Natural Language Processing
2024. 2. 6. 20:13