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데이터 분석 일지
[Deep Learning] Classification
1. Binary Classification 이진 분류로 Logistic Regression과 같이 입력에 대해서 출력을 1 또는 0으로 출력한다. Threshold를 기준으로 1과 0을 출력하는데, 이때 threshold는 보통 0.5이고 때에 따라 달라질 수 있다. 2. Tradeoff by Thresholding 상황에 따라서 threshold를 다르게 설정할 수 있다. 예를 들어 아래의 그림과 같이 True와 False를 나타내는 확률 밀도가 있을 때 이를 나누는 기점을 True 그래프와 False 그래프의 교점으로 설정할 수 있지만, 더 보수적으로 True나 False를 설정하기 위해서는 교점을 threshold로 설정하는 것이 아니라 다른 지점을 설정해야 한다. 보수적으로 true라고 판단하..
Lecture or Textbook Review/Deep Learning
2024. 2. 4. 22:24