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데이터 분석 일지
[Paper Review] BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
본 논문에서는 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)라는 language representation model을 제시한다. BERT는 모든 계층에서 left & right context를 조정하여 unlabeled text에서 심층 양방향 표현을 pre-train하기 위해 설계되었다. 결과적으로 pre-train된 BERT는 광범위한 task에 대해 하나의 추가적인 output layer만 가지고 fine-tune할 수 있다. 1. Introduction 언어 모델을 pre-training하는 것은 많은 natural language processing task에서 성능 향상을 보였다. downstream task에 pre-train..
Paper Review/Natural Language Processing
2024. 3. 12. 21:41